ВСЕ СОЧИНЕНИЯ

Поиск
Меню сайта
Форма входа



Статистика

Онлайн всего: 9
Гостей: 9
Пользователей: 0


Сочинения

Главная » Сочинения » Математика [ Добавить сочинение ]

В разделе материалов: 16
Показано материалов: 1-15
Страницы: 1 2 »

ТЕМА 15. Центральная предельная теорема.

 

Основные определения и формулы:

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 1590 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 14. Закон больших чисел.

 

Основные определения и формулы:

Если СВ Х неотрицательная и имеет конечное математическое ожидание, то для любого e > 0

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 3171 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 12. Функция от случайной величины.

 

Основные определения и формулы:

Пусть НСВ Х и Y связаны функциональной зависимостью              Y = j(х), где j(х) – дифференцируемая функция, монотонная на всем интервале возможных значений СВ Х. Тогда, если f (x) – плотность СВ Х, а g(y) – плотность СВ Y, то

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 1557 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 13. Функция от двух случайных величин.

 

Основные определения и формулы:

Для функции нескольких случайных величин удобнее искать функцию распределения, а плотность определять дифференцированием. Если НСВ Z есть функция от двух случайных аргументов Х и Y: Z = j (X, Y), то ее функция распределения имеет вид:

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 1144 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 11. 2- мерная непрерывная случайная величина.

 

Основные определения и формулы:

Совместная функция распределения F(x, y)  =P{(X < x)(Y < y)}     2-мерной СВ (X, Y), обладает следующими свойствами:

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 1362 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 10. 2-мерная дискретная случайная величина.

 

Основные определения и формулы:

Если результат СЭ описывается двумя случайными величинами X и Y, то принято говорить о 2-мерной СВ или о системе СВ (Х0Y). Ее интерпретируют как случайную точку с координатами (X; Y) по плоскости хОу или как случайный радиус-вектор такой точки.

Совместной функцией распределения системы (Х, Y) называют функцию F(x; y) двух переменных, определяемую равенством:

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 1184 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 9. Нормальное распределение.

 

Основные определения и формулы:

Говорят, что НСВ Х имеет нормальное распределение с параметрами т и s, если ее плотность имеет вид:

Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)


ТЕМА 8. Непрерывная случайная величина.

 

Основные определения и формулы :

Случайная величина называется непрерывной (НСВ), если ее функция распределения F(x) непрерывна при любом х и имеет производную F’(x) везде, кроме, может быть, конечного числа точек.

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 5944 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 7. Дискретная случайная величина.

 

Основные определения и формулы :

Случайной величиной (СВ) называется величина, которая в результате СЭ может принять то или иное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.

Если множество возможных значений СВ представляет собой последовательность чисел (конечную или бесконечную), то такая СВ называется дискретной (ДСВ).

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 4804 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 6. Повторение опытов (при большом N).

 

Основные определения и формулы:

Пусть в каждом из независимых испытаний событие А может произойти с вероятностью q, q = 1 – p. Обозначим как и раньше, через P(n;k) вероятность ровно к появлений события А в n испытаниях. кроме того, пусть P(n; k1, k2) – вероятность того, что число появлений события А находится между к1и к2.

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 1999 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 5. Повторение опытов.

 

Основные определения и формулы :

Пусть осуществляется n независимых повторений некоторого эксперимента (или n независимых экспериментов), в каждом из которых может произойти событие А.

Если вероятность этого события в каждом испытании....смотреть дальше

Теория вероятности | Просмотров: 3508 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 4. Формулы полной вероятности и                Байеса.

 

Основные определения и формулы :

Пусть событие А может произойти только совместно с одним из попарно несовместных событий Н1, Н2, … , Нn (это имеет место, например, для полной группы событий Нк, к = 1.. n). Тогда:

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 2648 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 3. Теоремы сложения и умножения.

 

Основные определения и формулы:

Сумма событий А и В есть событие А+В, состоящее в наступлении хотя бы одного из событий А или В.

Произведение событий А и В есть событие А*В, состоящее в совместном наступлении обоих событий А и В.

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 1685 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

Теория вероятности | Просмотров: 1982 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

ТЕМА 1. Классическая формула вычисления               вероятности.

 

Основные определения и формулы:

Эксперимент, исход которого невозможно предсказать, называют случайным экспериментом (СЭ).

Событие, которое в данном СЭ может произойти, а может и не произойти, называют случайным событием.

....смотреть дальше
Теория вероятности | Просмотров: 20745 | Добавил: Admin | Дата: 18 Сентября 2012 | Комментарии (0)

1-15 16-16

Sochineniya.info © 2018
Хостинг от uCoz